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【情報】近22年FMVP的PER(效率值)排名,LeBron James締造新紀錄
樓主
皇.格雷斯
Jungshwens
GP35
BP-
2013-06-27 22:50:10 編輯
年份/隊/總場數/球員/PER(效率值)1991 Bulls 17 Michael Jordan 32.02000 Lakers 23 Shaquille O'Neal 30.52012 Heat 23 LeBron James 30.31993 Bulls 19 Michael Jordan 30.12001 Lakers 17 Shaquille O'Neal 28.72003 Spurs 24 Tim Duncan 28.42002 Lakers 19 Shaquille O'Neal 28.31998 Bulls 21 Michael Jordan 28.11994 Rockets 23 Hakeem Olajuwon 27.72007 Spurs 20 Tim Duncan 27.4James已達歷史FMVP的PER排行榜第三名也是首位擠進FMVP效率值前10的SF(小前鋒),這締造一項偉大紀錄不過,不難發現前10都是鋒線球員第一名不知道是怎麼搞的,明明PER計算方式不利後衛,拿第一名就算了,還整整高出第二名1.5之差球員效率值概念球員效率值(PER)概念,大家都不陌生了,但是很多人質疑它的真實性James PER值高好理解但是本賽季低迷的Wade PER值比KOBE、CP3,KD,DH12高在什麼地方? PER的計算方法:uPER = (1/MP) ×{3P+ (2/3)×AST+ (2 - factor×tmAST/tmFG)×FG+ FT×0.5×[1 + (1 - tmAST/tmFG)]+ (2/3) × tmAST/tmFG-VOPTO- VOP×DRBP×(FGA - FG)- VOP×0.44×[0.44 + (0.56×DRBP)] ×(FTA - FT)+ VOP×(1 - DRBP) ×(TRB - ORB)+ VOP×DRBP×ORB + VOP×STL + VOP×DRBP×BLK - (PF×lgFT/lgPF) - 0.44×lgFTA/lgPF ×VOP } per的計算方法如下:第一步是uPER (unadjusted PER)的計算 先來看看uPER計算公式: uPER = (1/MP) ×{3P+ (2/3)×AST+ (2 - factor×tmAST/tmFG)×FG+ FT×0.5×[1 + (1 - tmAST/tmFG)]+ (2/3) × tmAST/tmFG-VOPTO- VOP×DRBP×(FGA - FG)- VOP×0.44× [0.44 + (0.56×DRBP)] ×(FTA - FT)+ VOP×(1 - DRBP) ×(TRB - ORB)+ VOP×DRBP× ORB + VOP×STL + VOP×DRBP×BLK - (PF×lgFT/lgPF) - 0.44×lgFTA/lgPF ×VOP } 其中,分母MP,表示球員出場時間。用作總分母說明了PER的per-minute性質。不是數據越高越好,而是效率越高越好 分子的逐項分析: 第一項:3P,球員3分球命中數。 衡量球員遠投能力。 第二項:(2/3)*AST 衡量球員在助攻上的貢獻。 第三項:(2 - factor*(tmAST/tmFG))*FG factor = (2/3) - (0.5*(lgAST / lgFG)) / (2*(lgFG / lgFT)) lgAST / lgFG,聯盟助攻數/聯盟命中數; lgFG / lgFT,聯盟命中數/聯盟出手數 由此看來factor應該是一個聯盟數據,與球員個人表現無關。由公式可以看到,命中率越高,factor數值越大;出手次數越多,factor數值越小,同時也應該注意到,助攻次數越多, factor數值越小。顯然Factor衡量的是聯盟的運動戰得分能力並突出了單打能力。再看整個項,tmAST/tmFG,球隊助攻總數/球隊命中總數;FG,球員命中數;聯盟得分越容易,球隊整體戰越好(助攻數越多),該項數值越小;球隊命中次數越多,球員命中次數越多,該項數值越大。因此感覺第三項是衡量球員的運動戰得分能力。並且根據聯盟防守情況和球隊整體以及球員單打能力作了修正:聯盟防守質量越強越值錢,球隊整體越強越不值錢,球員單打越強越值錢(這裡的單打不限形式,濫投也視做為一種單打)。第四項:FT*0.5*(2 - (1/3) *(tmAST/tmFG)) FT,球員罰中數; tmAST/tmFG,球隊助攻數/球隊命中數 即球員罰中越多,數值越大,球隊整體戰越強(得分主要依賴於助攻,罰球機會少),數值越小。 第四項是衡量球員罰球上的貢獻。 第五項:-VOP*TO VOP= lgPTS / (lgFGA - lgORB + lgTO + 0.44*lgFTA) LgPTS,聯盟平均得分; lgFGA,聯盟平均出手; lgORB,聯盟平均前板; lgTO,聯盟平均失誤; lgFTA,聯盟平均罰球數; 由此可見VOP衡量的是聯盟每一次進攻的平均效率。 TO,球員失誤。 第五項用來計算球員失誤的,前面加負號表示因為失誤造成球隊的失分。 第六項:- VOP*DRBP*(FGA - FG) DRBP,DRBP = (lgTRB - lgORB) / lgTRB LgTRB,聯盟平均總板; lgORB聯盟平均前板; 由此可見,DRBP衡量聯盟整體防守籃板能力。(包括後板和球隊籃板) VOP,聯盟進攻平均效率; FGA,球員出手數; FG,投中數。 第六項應該是衡量球員浪費投籃機會的能力。前面加負號表示因為球員投籃失手造成球隊的失分。 第七項:- VOP*0.44*(0.44 + (0.56*DRBP))*(FTA - FT) VOP,聯盟進攻平均效率; DRBP,聯盟平均防守籃板; FTA,球員罰球數; FT,罰中數。 第七項衡量球員浪費罰球機會的能力。前面加負號表示因為球員投籃失手造成球隊的失分。 第八項: VOP*(1 - DRBP)*(TRB - ORB) VOP,聯盟進攻平均效率; DRBP,聯盟平均防守籃板; TRB,球員總板; ORB,球員前板; 第八項是衡量球員後板能力。 第九項:VOP*DRBP*ORB VOP,聯盟進攻平均效率; DRBP,聯盟平均防守籃板; ORB,球員前板; 第九項應該是衡量球員前板能力。 第十項:VOP*STL VOP,聯盟進攻平均效率; STL,球員搶斷。 第十項衡量球員搶斷能力。 第十一項:VOP*DRBP*BLK VOP,聯盟進攻平均效率; DRBP,聯盟平均防守籃板; BLK,球員火鍋能力。 第十一項衡量球員火鍋能力。第十二項:- (PF*((lgFT/lgPF) - 0.44*(lgFTA/lgPF)*VOP))) PF,球員犯規; lgFT/lgPF,聯盟平均罰分/聯盟平均犯規; lgFTA/lgPF,,聯盟平均罰球數/聯盟平均犯規; VOP,聯盟每一次進攻平均效率 聯盟罰球越准,犯規損失越大;聯盟進攻效率越高,犯規損失越小;聯盟犯規數越多,大家 都犯規,那麼犯規損失相對越小。 第十二項衡量球員犯規帶來的損失。 第二步,aPER(adjusted PER)的計算 uPER,還需要加以修正才可以得到aPER。 計算公式: aPER = (pace adjustment)*uPERpace adjustment = lgPace / tmPace pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5)) poss = FT+0.44 FM—TmORB+TmTO。 從下往上看一步步分析: 先來看Poss的計算。poss = FT+0.44 FM—TmORB+TmTO FT,球隊出手數;FM,罰球數;TmORB,球隊前板數;TmTO球隊失誤數 因此,Poss此處的含義是球隊進攻次數。 再來看Pace。pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5)) Tm Poss,我方進攻次數;Opp Poss,對方進攻次數;Tm Mp我方比賽時間(一般是48分鐘,有時候含加時)因此,Pace含義是48分鐘內球隊和對手的進攻次數 再來看pace adjustment。pace adjustment = lgPace / tmPace lgPace,聯盟場均回合數;tmPace,球隊場均回合數。 Pace adjustment含義是球隊打法快慢的修正系數。 最後看aPER aPER = (pace adjustment)*uPER aPER旨在消除球隊打法快慢對數據帶來的影響。 第3步,真正意義的PER值。 PER = aPER*(15/aPERlg)。 用意是再一次消除聯盟的影響。如果球員所處時期聯盟防守松懈,球員數據暴漲,那麼這項計算就會使得數據相應貶值。 SOURCE: http://www.mitbbs.com/article_t/Basketball/32577819.html
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小賢
還有就是攻守回合他是用同一個水平來衡量,有些球員可能打越快越流暢,打越慢可能不適應之類的
B3
2012-06-23 10:56:39
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小賢
有些權重雖然是聯盟平均水平,但對於每個球員還是有些微不同,像是助攻他是乘2/3,想想馬大少的傳球和Kidd的傳球能用同個基準比嗎?
B4
2012-06-23 10:58:08
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小賢
其實發明PER很大的原因是要能和古人作對比,但限於規則不同,攻守習慣不一樣,我認為還是不適合做比較,可以和同一季的比較誤差比較不會那麼大
B5
2012-06-23 11:00:20
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MAKEOUTHILL666
鄧肯好高喔
B6
2012-06-24 10:27:02
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Brody
有很大瑕疵 但至少事目前最可信的數據了
B7
2012-06-24 12:40:05
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